第一周：DP、Tree、Map核心算法
本周将深入学习算法题的三大核心领域：动态规划(DP)、树结构(Tree)和哈希表(Map)。每天专注一个主题，通过精选的LeetCode题目进行系统性练习。
本周学习目标
- 掌握动态规划的基本思想和经典模型
- 熟练处理各种树结构相关算法
- 灵活运用哈希表解决复杂问题
- 建立算法思维和解题模板
每日计划
第1天：动态规划基础
学习目标： 掌握DP基本概念和一维DP问题
- DP基本思想：状态定义、状态转移、边界条件
- 一维DP经典问题：爬楼梯、打家劫舍、最长递增子序列
- 状态转移方程的设计思路
- 空间复杂度优化技巧
重点题目：
第2天：动态规划进阶
学习目标： 掌握二维DP和背包问题
- 二维DP问题：路径问题、编辑距离
- 背包问题：01背包、完全背包
- 状态压缩DP
- 区间DP基础
重点题目：
第3天：树结构基础
学习目标： 掌握二叉树遍历和基本操作
- 二叉树遍历：前序、中序、后序、层序
- 递归和迭代两种实现方式
- 树的深度、高度、路径问题
- 二叉搜索树基础
重点题目：
第4天：树结构进阶
学习目标： 掌握复杂树问题和二叉搜索树
- 树的路径问题：路径和、路径数量
- 二叉搜索树：验证、构建、删除
- 树的序列化和反序列化
- 最近公共祖先问题
重点题目：
第5天：哈希表基础
学习目标： 掌握哈希表的基本应用
- 哈希表的基本操作和特性
- 两数之和、三数之和问题
- 字符串哈希和字符计数
- 滑动窗口+哈希表
重点题目：
第6天：哈希表进阶
学习目标： 掌握哈希表的高级应用
- 双指针+哈希表组合
- 前缀和+哈希表
- 设计类问题：LRU、LFU缓存
- 字符串匹配和模式识别
重点题目：
第7天：综合练习
学习目标： 综合运用多种算法解决问题
- DP+Tree组合问题
- Tree+Map组合问题
- 复杂综合问题
- 面试高频题目
重点题目：
本周总结
完成第一周的学习后，你应该能够：
- 独立设计DP状态转移方程
- 熟练处理各种树结构问题
- 灵活运用哈希表解决复杂问题
- 综合运用多种算法解决综合问题
学习建议
每日学习时间安排
- 上午（1小时）：理论学习，理解算法概念
- 下午（1.5小时）：题目练习，动手编程
- 晚上（30分钟）：总结复习，整理笔记
解题步骤
- 理解题目：仔细阅读题目，理解输入输出
- 分析思路：确定使用哪种算法，设计解题步骤
- 编写代码：实现算法，注意边界条件
- 测试验证：用测试用例验证正确性
- 优化改进：考虑时间空间复杂度优化
常见错误避免
- 边界条件处理不当
- 状态转移方程错误
- 递归终止条件缺失
- 哈希表键值类型错误
- 数组越界和空指针