算法题一周学习计划
计划概述
本计划专注于算法题的系统性学习，重点攻克动态规划(DP)、树(Tree)和哈希表(Map)三大核心算法领域。每天专注一个主题，通过精选的LeetCode题目进行实践练习，提升算法思维和编程能力。
学习计划导航
第一周：DP、Tree、Map核心算法
主要内容： 动态规划、树结构、哈希表相关算法题目
学习目标
动态规划(DP)
- 掌握基本DP思想：状态定义、状态转移、边界条件
- 熟练解决一维DP、二维DP问题
- 理解背包问题、最长子序列等经典DP模型
- 学会优化DP空间复杂度
树结构(Tree)
- 掌握二叉树遍历：前序、中序、后序、层序
- 理解二叉搜索树的性质和操作
- 学会树的递归和迭代解法
- 掌握树的构建、验证、路径等问题
哈希表(Map)
- 熟练使用哈希表解决查找、去重问题
- 掌握双指针+哈希表的组合技巧
- 理解滑动窗口+哈希表的应用
- 学会处理字符串、数组相关的哈希问题
学习建议
每日学习流程
- 理论学习（20-30分钟）：理解当天算法概念和解题思路
- 题目练习（60-90分钟）：完成3-5道精选题目
- 总结复习（15分钟）：整理解题模板和易错点
题目难度分布
- 简单题：40% - 建立信心，掌握基本模式
- 中等题：50% - 重点练习，提升解题能力
- 困难题：10% - 挑战自我，拓展思维
学习资源推荐
- 在线平台：LeetCode、牛客网、力扣
- 书籍：《算法导论》、《算法竞赛入门经典》
- 视频：B站算法教学视频、LeetCode官方题解
- 工具：VS Code、IntelliJ IDEA、在线IDE
实践建议
- 先思考再编码：理解题目本质，设计算法思路
- 多种解法：尝试不同的解题方法，比较优劣
- 代码规范：注重代码可读性和边界条件处理
- 及时总结：记录解题模板和常见陷阱
- 定期复习：回顾之前做过的题目，加深理解
评估标准
- 第1-2天：能够独立解决基础DP问题
- 第3-4天：能够熟练处理各种树结构问题
- 第5-6天：能够灵活运用哈希表解决复杂问题
- 第7天：能够综合运用多种算法解决综合问题
题目选择原则
- 循序渐进：从简单到复杂，逐步提升难度
- 类型全面：覆盖每个算法的各种变体和应用场景
- 经典优先：选择高频面试题和经典算法题
- 实战导向：注重实际应用和面试需求
记住：算法学习需要大量的练习和思考，不要急于求成。每天坚持练习，逐步提升，最终你会成为一个优秀的算法工程师！